Digital Peax O müşteri adayını ChatGPT mi gönderdi? Yapay zeka aramasından gelen trafik
Yazan: 
Birine ChatGPT ve Google’ın AI Overviews’ının kendisine iş gönderip göndermediğini sorun, alacağınız yanıt bir omuz silkme olur. Ziyaretçiler gerçek, ama neredeyse hiç yönlendiren bilgisi olmadan geliyor, “doğrudan” kovasına düşüyor ve kimsenin açıklayamadığı bir sayıyı sessizce şişiriyorlar. Bir yanıt motoru tarafından kaynak gösterilmek, onu göremiyorsanız hiçbir şey ifade etmez. Yapay zeka aramasından gelen trafiği nasıl ayırdığımız, izlediğimiz ve hak ettiği krediyi nasıl verdiğimiz ise bu yazıda.
Daha önce ChatGPT ve AI Overviews’ta nasıl kaynak gösterileceğini yazmıştık. Bu, kaçınılmaz devamı, çünkü kaynak gösterilmek daha zor bir soru doğurur: bunun olduğunu nereden biliyorsunuz ve size ne getirdi? Yapay zeka yanıtları gerçekten zahmetli bir trafik kaynağıdır. Çoğu zaman sıradan bir arayandan daha ileride ve daha nitelikli insanlar gönderirler, ama onları yönlendiren çıkarılmış, düzgün bir anahtar kelime olmadan ve son tıklama atfının tutunacağı hiçbir şey olmadan gönderirler. Kendi hâline bırakıldığında o trafik “doğrudan”a düşer ve yapay zeka çalışmanız hiçbir şey yapmamış gibi görünür.
Trafik neden saklanır
İki şey birlikte iş görür. Birincisi, bir yapay zeka yanıtının değerinin çoğu hiçbir tıklama üretmez: kullanıcı sentezlenmiş yanıtı okur, markanızın kaynak gösterildiğini görür ve size daha olumlu yaklaşarak ama ziyaret etmeden yoluna devam eder. Google’ın kendisi AI Overviews’ı tıklamadan özü kavramanın bir yolu olarak çerçeveler. İkincisi, insanlar tıkladığında, ya da sonradan sizi aradığında, asistanlar genellikle kullanılabilir bir yönlendiren geçirmez, bu yüzden oturum doğrudan ya da atanmamış olarak görünür. İş gerçektir; eksik olan atıftır.
Görebildiğinizi yakalayın
Bir kısım yapay zeka trafiği görünürdür ve görünmeyenin peşine düşmeden önce onu çitle çevirmelisiniz. Birkaç hamle sizi yolun çoğuna götürür:
- GA4’te bir yapay zeka asistanı segmenti kurun. Geçen bilinen asistan yönlendirenlerini (chatgpt.com, perplexity.ai, Gemini ve Copilot ana makineleri) yönlendirme ve doğrudan içinde dağıtmak yerine tek ve karşılaştırılabilir bir “yapay zeka asistanları” kaynağına toplayan kanal gruplama kuralları ya da bir keşif oluşturun.
- Kontrol ettiğiniz her bağlantıyı etiketleyin. Parametre ekleyebildiğiniz her yerde (beslemeler, ortaklıklar, gönderdiğiniz her şey) temiz UTM’ler kullanın ki bağlantı geldiğinde tıklama net olsun.
- Yalnızca kaynakları değil, açılış sayfalarını izleyin. Daha önce hiç almadığı doğrudan trafiği aniden alan derin bir iç sayfa, genellikle onu kaynak gösteren bir yanıt motorudur. Doğrudan oturumları açılış sayfasına göre sıralayın, kalıp ortaya çıkar.
Yalnızca tıklamayı değil, yankıyı ölçün
Yapay zeka aramasının işe yaradığına dair en güvenilir sinyal dolaylıdır ve çoğu ekibin asla bağlamadığı sinyaldir. Bir yanıt motoru sizi kaynak gösterdiğinde, o insanların bir kısmı alıntıyı tıklamaz; sonradan sizi arar. Yani kaynak gösterilmenin ayak izi, alıntıyı günlerle geriden takip eden bir markalı arama ve derin sayfalara doğrudan ziyaret artışıdır. Markalı sorgu gösterimlerini ve tıklamalarını Search Console’da bir zaman serisi olarak izleyin, kaynak gösterilme eğiliminde olan belirli sayfalara doğrudan trafiği izleyin ve bunları alıntılarınızın ne zaman göründüğüyle hizalayın. Tek ve düzgün bir tıklama yolunu değil, ilişkili bir yükselişi arıyorsunuz.
Bu, çevrimdışından çevrimiçine ya da marka yükselişi ölçümüyle aynı mantıktır: doğrudan yol gözlemlenemediğinde, kanalı aşağı akışta yarattığı talep üzerinden kanıtlarsınız. Son tıklama sayısından daha az tatmin edicidir ve bir yanıt motorunun yaptığı işi “doğrudan”a yazmaktan çok daha dürüsttür.
Platformları ayrı tutun
“Yapay zeka araması” tek bir şey değildir. Google’ın AI Overviews’ı içindeki bir alıntı, ChatGPT’de anılmaktan farklı davranır; o da kaynaklarını belirgin biçimde listeleyen Perplexity’den yine farklıdır. Bazıları görünür tıklamalar sürükler; bazıları neredeyse hiç sürüklemez. Mümkün olan her yerde onları ayrı kovalara ayırın, çünkü bir alıntıyı kazandıran optimizasyon ve onun döndürdüğü değer bunların hepsinde aynı değildir. Onları tek bir “yapay zeka” satırı olarak ele almak, harekete geçmek için ihtiyaç duyduğunuz farkları tam olarak gizler.
Bundan tek bir şey kalsın: tıklama, yapay zeka aramasının değerinin küçük ve görünür ucudur. Yarattığı markalı arama ve doğrudan trafik yankısını ölçün, yoksa ChatGPT’nin yaptığı işi “doğrudan”a yazmaya devam edersiniz.
Ölçümü kurarken
- GA4’te bir “yapay zeka asistanları” kanalı tanımlayın ki görünür yönlendirmeler doğrudan içinde saklanmayı bıraksın.
- Kontrol ettiğiniz her bağlantıyı etiketleyin ve doğrudan trafiği açılış sayfasına göre alıntı parmak izleri için denetleyin.
- Markalı aramayı ve derin sayfa doğrudan trafiğini, alıntı etkinliğinize karşı bir zaman serisi olarak izleyin.
- Tek ve bulanık bir “yapay zeka” toplamı yerine her yanıt motorunu kendi kovasında tutun.
- GEO’yu, herhangi bir üst huni kanalını değerlendireceğiniz gibi, o birleşik resme göre değerlendirin.
Size kusursuz bir son tıklama vermez, çünkü verilecek bir tane yoktur. Verdiği şey, yapay zeka tarafından kaynak gösterilmenin işinizi hareket ettirip ettirmediğini kanıtlarla söyleyebilme yeteneğidir; bu da GEO’ya yatırım yapmakla yalnızca işe yaramasını ummak arasındaki farktır. O ölçüm katmanını kurmak ve alıntıların arkasındaki GEO çalışmasını yapmak, SEO ve GEO hizmetlerimizin günlük işi.
Kaynaklar
The Peax Brief
Veri odaklı büyüme üzerine iki haftada bir tek ve net bir fikir. Spam yok, dilediğiniz zaman çıkabilirsiniz.